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　　今日头条◈★，太阳能产业◈★，尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★，尊龙凯时风力发电◈★，本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲◈★。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动◈★。据说◈★，17年前◈★，马云曾站在同一个舞台上◈★。主办方称◈★，这次演讲的报名速度创下纪录◈★：邮件发出两小时内◈★，超过1200人报名◈★。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强◈★。今天是OpenAI领先◈★，明天是Anthropic◈★，后天可能是别人◈★。但蔡崇信说◈★，这个计分方式本身就有问题◈★。

　　这个判断的底层逻辑是◈★：AI的价值在于渗透率（penetration rate）◈★。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈★，AI代理和设备的渗透率要达到90%9UU有你有我足矣!已满十八◈★。不讲玄学◈★，只讲普及尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施◈★。北方发的电要送到南方◈★，新能源产地和用电需求地往往不重合◈★，必须靠输电网络打通◈★。中国国家电网每年资本支出900亿美元◈★，美国只有300亿——三倍的差距◈★。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍◈★，而且新增装机容量是美国的9倍◈★。这个差距还在拉大9UU有你有我足矣!已满十八◈★。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据◈★：全球几乎一半的AI科学家和研究人员◈★，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈★、中国公司◈★，还是世界任何地方工作◈★。

　　他还讲了个段子◈★。最近社交媒体上有人吐槽◈★，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里◈★，同事们都在用中文交流想法◈★，他完全听不懂◈★。

　　以前中国公司出海◈★，语言是劣势——在意大利开办公室◈★，当地人不会说中文◈★，中国员工得用第二语言沟通◈★。但在AI领域◈★，全球的华人工程师用中文分享想法◈★、交换思路◈★，这反而成了信息优势◈★。

　　训练一个万亿参数的模型◈★，如果系统效率不高◈★，GPU消耗会非常恐怖◈★。中国团队因为硬件受限◈★，必须把系统优化做到极致◈★。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛◈★，DeepSeek排名第二◈★。

　　蔡崇信的观点很直接◈★：开源模型会击败闭源模型◈★，不是因为开源更先进◈★，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈★。

　　他举了个例子◈★。假设你是沙特阿拉伯◈★，想发展AI◈★，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制◈★。但你没有人才自己开发模型◈★。

　　这时候你有两个选择◈★：选择一◈★：通过API使用OpenAI◈★。付很多钱◈★，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里◈★，那是个黑箱（black box）◈★。选择二◈★：直接下载阿里的开源模型◈★，部署在自己的私有云上◈★。免费◈★，而且数据完全可控◈★。

　　阿里靠的是云计算◈★。你用开源模型没问题◈★，但你要跑模型◈★，需要云基础设施——存储◈★、数据管理◈★、安全◈★、网络◈★、容器（containers9UU有你有我足矣!已满十八◈★，他说这个词他自己也不太懂）◈★。这些阿里都能提供◈★。开源模型是流量入口◈★，云服务才是利润来源◈★。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司◈★：免费产品获客◈★，增值服务变现◈★。只不过规模和技术门槛完全不同9UU有你有我足矣!已满十八◈★。

　　阿里1999年成立时◈★，中国还没加入WTO◈★，国际贸易必须通过国有贸易公司◈★。2001年入世之后◈★，小企业可以直接和全球做生意了◈★。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的◈★，面向海外◈★。

　　后来消费者电商起来了◈★，就有了淘宝◈★。买家和卖家互不信任◈★，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）◈★。物流跟不上◈★，就投资物流◈★。

　　云计算也是一样的逻辑◈★。16年前◈★，没人讨论云◈★。但阿里的消费平台要处理海量数据◈★，如果继续用Dell的服务器◈★、EMC的存储◈★、Oracle的数据库◈★，所有利润都会交给这些供应商9UU有你有我足矣!已满十八◈★。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用◈★，用好了再开放给外部客户◈★。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈★：优先选择有机增长（organic development）◈★，而不是并购◈★。因为自己团队培养出来的能力◈★，DNA纯正◈★，文化匹配◈★。阿里也做过并购◈★，有些成功◈★，有些失败得很惨◈★。

　　第三◈★，学会提问◈★。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）◈★，比找到答案更重要◈★。

　　很多人说AI时代不用学编程了◈★，用自然语言（natural language）就能指挥机器◈★。蔡崇信不同意◈★。

　　数据科学（data science）◈★：其实就是统计学的新名字◈★，但未来数据会爆炸式增长◈★，懂得管理和分析数据的人永远稀缺◈★。

　　心理学和生物学◈★：理解人脑怎么运作◈★。人脑仍然是最高能效的机器◈★，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟◈★。

　　材料科学（material science）◈★：世界现在被比特（bits）主导◈★，但让比特跑得更快的尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★，是原子（atoms）◈★。半导体领域会有大量创新◈★，而半导体的核心就是材料◈★。

　　但他补充了一句更重要的话◈★：机会是来找你的◈★，不是你去找它的◈★。你要做的是准备好（preparedness）◈★，这样机会来的时候才能抓住◈★。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）◈★：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术◈★，我不知道◈★。

　　他的判断是◈★：AI可能存在金融泡沫◈★，但技术本身是线月互联网泡沫破裂尊龙凯时 - 人生就是搏!尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈★。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）◈★、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）◈★、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）9UU有你有我足矣!已满十八◈★，这是他主动推动的◈★。

　　但他做体育投资最有意思的部分◈★，是一个教育项目◈★：每年选6-8个中国初中生◈★，送去美国读高中◈★、打篮球◈★。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈★。人与人的交流（people-to-people exchange）◈★，比任何官方渠道都重要◈★。

　　不是模型本身◈★，而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈★。电力成本低40%◈★、数据中心建设成本低60%◈★、全球一半AI人才有中国学历9UU有你有我足矣!已满十八◈★、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈★，让中国更有可能实现AI的大规模普及尊龙凯时 - 人生就是搏!◈★。而普及率才是线◈★：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说◈★，开源同时解决了成本◈★、数据主权和隐私三个问题◈★。闭源模型要付费◈★，数据要喂进黑箱◈★；开源模型免费◈★，数据可以留在本地◈★。这不是技术优劣之争◈★，是利益格局使然◈★。

　　学编程不是为了写代码◈★，而是训练逻辑思维◈★；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸◈★；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈★；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子◈★。更重要的是◈★，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈★。*